Octopus tracker: ferramenta para rastrear paralarvas de polvo
Resumo
No campo da biologia, o registro e estudo do comportamento de animais são
tradicionalmente feitos de maneira manual, causando descomodidade aos
pesquisadores, imprecisões nos resultados e dispêndio de tempo. Uma das
espécies de polvo que possuem poucos dados é a Octpus insularis, um animal
endêmico nas águas rasas da costa e ilhas oceânicas do norte e nordeste brasileiro.
O estudo deste polvo no período larval é de extrema importância para entender seu
comportamento e melhorar as condições da vida em cativeiro. Quando este animal
está em fase de desenvolvimento embrionário e pós-embrionário as informações
sobre o seu comportamento são ainda mais escassas. Para facilitar os estudos
nessa área é possível fazer uso de ferramentas computacionais, ou seja, softwares
que irão contribuir no monitoramento desses animais. Nesta perspectiva, o objetivo
deste trabalho é desenvolver um software que utiliza técnicas de visão
computacional para detectar e rastrear a locomoção de paralarvas desta espécie de
polvo, e uma Rede Neural Convolucional para identificar seus comportamentos. A
ferramenta foi desenvolvida utilizando tecnologias de softwares livres, como: a
linguagem de programação Python com auxílio da biblioteca de código aberto
OpenCV e Tensorflow. De acordo com os experimentos realizados, esta ferramenta
foi capaz de rastrear a localização de vários animais; e reconhecer os diferentes
comportamentos com mais de noventa por cento de precisão. Com o resultado deste
trabalho é possível analisar de forma mais rápida e precisa o comportamento destes
animais na fase larvária e com isso melhorar as condições de vida em cativeiro,
facilitando o trabalho antes feito manualmente.