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Sistema de controle e gerenciamento de acesso a ambientes restritos utilizando reconhecimento facial

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Trabalho de Conclusão do Curso de Ciência Da Computação (1.579Mb)
Data
2019
Autor
Oliveira, Raniélison Soares
Metadata
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Resumo
Atualmente, a automação do gerenciamento e controle de acesso de ambientes restritos é algo difícil de se lidar devido ao alto custo de equipamentos capazes de realizar este serviço, impossibilitando a muitas empresas e instituições sua aquisição. Sem o controle automatizado de acesso, os usuários precisam normalmente ter sua própria chave, ou a empresa precisa dispor de alguém para abrir o local controlado sempre que necessário e anotar informações referentes à identificação e horários de acesso desses usuários. Sendo assim, este trabalho expõe o desenvolvimento de uma alternativa para a solução deste problema, através da implementação de um sistema de gerenciamento e controle de acesso, utilizando o módulo de câmera do ESP32 e um aplicativo de gerenciamento. O sistema proposto conta com a liberação de acesso através de reconhecimento facial que por sua vez dispara um fecho eletromagnético da porta, permitindo a abertura do local aos usuários previamente cadastrados e com acesso permitido. O sistema de controle de acesso proposto é gerenciado por meio de um aplicativo em um smartphone que se comunica com um servidor onde estão implementadas as funcionalidades de cadastrar, descadastrar e gerar relatórios. Os dados contendo as informações dos acessos realizados são armazenados localmente em um banco de dados e também enviados para a nuvem. Essas informações podem ser visualizadas no aplicativo mencionado, que as disponibiliza para o administrador do sistema
URI
https://repositorio.apps.uern.br/xmlui/handle/123456789/960
Collections
  • CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DO CAN

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