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dc.contributor.authorCosta Júnior, Ronaldo Barros da
dc.date.accessioned2024-06-26T14:02:23Z
dc.date.available2024-06-26T14:02:23Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationCOSTA JÚNIOR, Ronaldo Barros da; FIGUEROLA, Wilfredo Blanco . Rede neural artificial profunda para detecção de degraus. Natal: 2018. 60 p. Monografia (Bacharel) UERN, Faculdade de Ciência da Computaçãoen_US
dc.identifier.urihttps://repositorio.apps.uern.br/xmlui/handle/123456789/956
dc.description.abstractA tecnologia tem se mostrado uma aliada dos portadores de necessidades especiais, especificamente para os deficientes visuais. Nesse contexto, este trabalho apresenta um sistema computacional inteligente para detectar degraus os quais são filmados com uma câmera. Uma rede neural artificial profunda com aprendizado supervisionado, foi treinada com um conjunto de imagens (frames de vídeos) contento rótulos (área retangular) com a localização dos degraus. As imagens de treinamento foram escolhidas para detectar situações diversas como: ambientes com luminosidade variada e diversos ângulos da câmera. Para manipular os frames/imagens utilizamos a biblioteca OpenCv; e para executar e avaliar do processo de treinamento foi utilizado o framework da Tensorflow. Na fase de teste, o sistema mostrou eficiência ao detectar e marcar com precisão os degraus nas situações previamente mencionadas. Para imagens capturadas em ambientes com maior luminosidade, a determinação dos degraus foi com mais acurácia.en_US
dc.language.isoen_USen_US
dc.subjectRedes Neurais Artificiaisen_US
dc.subjectReconhecimento de Degrausen_US
dc.subjectDeficiência Visualen_US
dc.titleRede neural artificial profunda para detecção de degrausen_US
dc.typeThesisen_US


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