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dc.contributor.authorSouza, Maria das Virgens Silva
dc.date.accessioned2024-08-22T19:23:10Z
dc.date.available2024-08-22T19:23:10Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationSOUZA, Maria das Virgens Silva; TAKAHASHI, Adriana . Otimização do planejamento de fluxos curriculares usando algorítmo genético: um estudo de caso no curso de ciência da computação da uern natal. Natal: 2024. 65 p. Monografia (Bacharel) UERN, Faculdade de Ciência da Computação.en_US
dc.identifier.urihttps://repositorio.apps.uern.br/xmlui/handle/123456789/1180
dc.description.abstractO acesso à educação superior brasileira teve grande incentivo e aumento de vagas nas últimas décadas, inclusive nas áreas de computação. Contudo, o número de ingressantes e de concluintes não tiveram o mesmo crescimento proporcional. Algumas das causas que podem ser apontadas para essa alta taxa de evasão é o pouco direcionamento oferecido ao aluno em relação ao seu fluxo curricular, principalmente nos semestres iniciais, e o desnivelamento de sua situação acadêmica no decorrer do curso. Tendo isso em vista, o presente trabalho se propõe a auxiliar a orientação acadêmica do curso na definição dos fluxos curriculares que proporcionem ao aluno a conclusão de sua graduação no menor tempo possível. Para tal propósito, foi realizado o estudo e aplicação de um algoritmo genético para a geração de sugestões de sequências ideais de disciplinas que possam ser cursadas e servirem de parâmetro para uma distribuição mais eficiente dos horários de aula nos semestres vindouros, possibilitando aos discentes melhor aproveitamento das ofertas. Para isso, foi realizado um estudo de caso tendo como base o curso de Ciência da Computação da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte - Campus Natal.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.subjectOtimizaçãoen_US
dc.subjectAlgoritmos genéticosen_US
dc.subjectEvasãoen_US
dc.titleOTIMIZAÇÃO DO PLANEJAMENTO DE FLUXOS CURRICULARES USANDO ALGORITMO GENÉTICO: UM ESTUDO DE CASO NO CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO DA UERN NATALen_US
dc.typeThesisen_US


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