| dc.description.abstract | A larvicultura é uma etapa fundamental na atividade da carcinicultura, sendo
responsá- vel pela produção das pós-larvas de camarão. A qualidade da água e da
alimentação são fatores críticos para a saúde das larvas, exigindo procedimentos
adequados para o seu manejo, como a contagem das pós-larvas. Essa tarefa é
crucial para diversas atividades, como a distribuição das larvas nos tanques, o
controle da alimentação, a avaliação do desempenho e a separação para o
comércio.No entanto, a contagem das pós-larvas geralmente é realizada de forma
manual, o que é demorado, impreciso e causa desgaste. Ou então, é feita com
equipamentos sofisticados e caros. Visando facilitar e aprimorar esse processo, este
trabalho desenvolveu uma ferramenta de baixo custo capaz de detectar e contar
automaticamente as pós-larvas da espécie Litope- naeus vannamei em uma
imagem, fazendo uso de técnicas de visão computacional e processamento digital
de imagens. Além disso, foi desenvolvido um aplicativo que permite capturar e enviar
as imagens para a ferramenta. Para o desenvolvimento da ferramenta de contagem,
foi utilizada a linguagem de programação Python, com auxílio da biblioteca OpenCV.
Já para o aplicativo mobile e servidor backend, foram utilizados os frameworks React
Native e Django, respectivamente. Os resultados obtidos mos- traram uma precisão
média de 96,99% para as imagens capturadas por meio de um smartphone, e
98,90% de precisão para imagens geradas computacionalmente.Com essa
ferramenta desenvolvida, pequenos e grandes produtores poderão automatizar o
processo de contagem, obtendo resultados precisos e rápidos. | en_US |
