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dc.contributor.authorMenezes, Liellison Joseph Silvestre de
dc.date.accessioned2024-06-26T14:52:44Z
dc.date.available2024-06-26T14:52:44Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationMENEZES, Liellison Joseph Silvestre de; TAKAHASHI, Adriana . Utilização da rede neural convolucional facenet para reconhecimento facial humano por meio de smartphones ios. Natal: 2019. 53 p. Monografia (Bacharel) UERN, Faculdade de Ciência da Computaçãoen_US
dc.identifier.urihttps://repositorio.apps.uern.br/xmlui/handle/123456789/963
dc.description.abstractCom o avanço da tecnologia, vemos cada vez mais o uso dos smartphones presentes na vida do humano moderno. Tal ferramenta tem uma enorme gama de possibilidades. Uma possibilidade que vem sendo explorada, é o reconhecimento facial. Com a melhoria das câmeras e do processamento dos smartphones, temos este método como possível para uso. Para ser possível o reconhecimento facial por meio dos smartphones, pode-se usar uma série de sensores, entre câmeras, infra vermelho, projetor de pontos, sensor de ambiente e iluminação por LED, todos estes sensores são necessários para realização do reconhecimento de forma precisa. Po rém, uma outra possibilidade é a aplicação de uma rede neural artificial para fim de reconhecer o rosto humano. Neste projeto foi empregada uma rede neural chamada FaceNet de modo a realizar o reconhecimento facial humano por meio da câmera do smartphone com o sistema operacional iOS, com integração entre a rede neural e o smartphone feita pelo CoreML.en_US
dc.language.isoen_USen_US
dc.subjectSistema de Reconhecimento Facialen_US
dc.subjectCoreML - iOSen_US
dc.subjectFaceNet - Machine Learningen_US
dc.titleUtilização da rede neural convolucional facenet para reconhecimento facial humano por meio de smartphones iosen_US
dc.typeThesisen_US


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