| dc.description.abstract | A localização de um robô em seu ambiente é uma tarefa fundamental para dar autonomia ao
mesmo. Diante deste problema, a Odometria Visual surge como uma alternativa à Odometria
Mecânica realizada através do uso de encoders (sensores de rotação), que por serem sensores
ruidosos, são suscetíveis ao acúmulo de erros de cálculo da distância percorrida pelo robô ao
longo do tempo. Neste trabalho, propomos o uso da Odometria Visual para estimar o
movimento de translação e rotação do robô em períodos de tempo, apenas fazendo uso de
imagens capturadas do ambiente em que o robô está inserido e, assim, saber a sua pose atual,
tendo por base um referencial fixo. Para captura das imagens, é utilizado um sensor RGB-D
da Microsoft, o Kinect. A cada par de imagens geradas em instantes de tempos e localizações
diferentes, aplica-se um detector de pontos sobre ambas, com intuito de identificar pontos
notáveis, características comuns entre as imagens. Posteriormente é utilizado um algoritmo de
correlação, que faz a correspondência entre os pontos comuns reconhecidos nas imagens, e
por fim, obtém-se a profundidade por meio das informações de um mapa de profundidade.
Com essas informações, algumas operações são realizadas para se estimar o deslocamento
relativo entre as posições nas quais as imagens foram geradas. Dessa forma, este trabalho
preocupa-se em apresentar um sistema de Odometria Visual 3D, que possibilite um resultado
satisfatório e rápido para auxiliar um sistema de navegação para robôs móveis. Experimentos
preliminares, com dados reais, mostram que este sistema, com as devidas adaptações, pode ser
utilizado em um robô real | en_US |
