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dc.contributor.authorCruz, André Alves da
dc.date.accessioned2024-06-20T13:26:08Z
dc.date.available2024-06-20T13:26:08Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationCRUZ, André Alves da; FIQUEROLA, Wilfredo Blanco . Desenvolvimento de um software para captura e processamento de sinais eletrofisológicos. Natal: [s.n.], 2014. 62 p. il.en_US
dc.identifier.urihttps://repositorio.apps.uern.br/xmlui/handle/123456789/911
dc.description.abstractAs últimas descobertas científicas mostram que todas as formas de vida, principalmente as células, organizam-se seguindo o mesmo padrão e os mesmos princípios básicos: o padrão de redes, com células interconectadas a sistemas formando redes neurais complexas. No decorrer deste novo século novos métodos para pesquisar o sistema nervoso estão sendo desenvolvidos, relacionando várias áreas científicas como: biologia, eletrofisiologia e computação. Dentre estas áreas destacam-se os conceitos de fisiologia do sistema nervoso dos seres vivos, ligados ao avanço da computação. A junção destes meios de pesquisa a sistemas neurais trazem novos rumos ao universo científico. Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um software livre capaz de capturar, visualizar e processar sinais eletrofisiológicos para registro e auxílio de pesquisas científicas. Objetiva, também, incentivar os alunos do Ensino Médio de escolas públicas da região a se tornarem pesquisadores. Tendo em vista as adversidades que o sistema educacional brasileiro enfrenta, este software ajudará na compreensão e evolução do ensino em aulas práticas de biologia ofertadas pelos professores do Ensino Médio.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.subjectAplicação computaçãoen_US
dc.subjectSinais eletrofisiológicosen_US
dc.subjectSistema nervosoen_US
dc.titleDesenvolvimento de um software para captura e processamento de sinais eletrofisiológicosen_US
dc.typeThesisen_US


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