Análise do uso e ocupação do solo no município de Mossoró/RN no período 1998 – 2018

Abstract

No período atual onde se pode realizar mapeamentos e análises temporais do comportamento e variações na paisagem causadas tanto por processos antrópicos quanto por processos naturais, tornou possível descrever uma análise acerca do uso e ocupação do solo no município de Mossoró. Este trabalho buscou apresentar como se configura o uso e ocupação do solo e sua relação com as mudanças na paisagem no município de Mossoró/RN duranteo período de 20 anos que corresponde os anos de 1998, 2008 e 2018. Nisso o trabalho objetivou apresentar essas mudanças na paisagem ocasionadas pelo uso e ocupação do solo, extraindo através do sensoriamento remoto de imagens de satélite os dados quantitativos e qualitativos que discriminam essa dinâmica. A importância do sensoriamento remoto SIG (sistemas de informações geográficas) para a análise do uso e ocupação do solo no município de Mossoró/RN tornou-se fundamental na compreensão do comportamento das atividades e as modificações que se apresentaram durante estes períodos tornando importante sua discussão. Para extração das informações foi necessário o uso de técnicas de geoprocessamento das imagens de satélite LANDSAT 5 sensor TM (Thematic Mapper), LANDSAT 7 sensor ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus) e LANDSAT 8 sensor OLI (Operational Land Imager), nas rotas 63 e 64 da órbita 224 nas datas de 01/03/1998, 13/03/2008 e 13/03/2018. Essas imagens coletadas no USGS (United States Geological Survey) INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), onde foram submetidas a correção atmosférica e radiométrica no software SPRING® 5.5.5 e composição e processamento no software ESRI ArcGis® 10.2.2. A utilização dos índices como NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) e NDWI (Normalized difference water index) foram fundamentais no processo de classificação utilizando o método de classificação supervisionada, que submeteu a extração de 11 classes para o ano de 1998 e 13 classes para os anos de 2008 e 2018. Diante disso, foi mapeado e quantificado os dados extraídos em ambiente SIG trazendo à tona as mudanças ocorridas em cada período analisado, onde se pode constatar que muitas das atividades econômicas tiveram diminuições e avanços ao longo do tempo.