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ROBÔ COM EMPATIA: A INTEGRAÇÃO DE UM SISTEMA DE RECONHECIMENTO DE EMOÇÕES EM UM AGENTE ROBÓTICO

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Trabalho de Conclusão do Curso de Ciência da Computação (7.973Mb)
Date
2024
Author
Sousa, Carlos Eduardo Almeida Lucena de
Metadata
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Abstract
Este trabalho apresenta dois estudos complementares focados na interação humano robô. O primeiro estudo envolve a validação de um sistema de reconhecimento de emoções, projetado para identificar emoções humanas em tempo real através do reconhecimento de padrões nas expressões faciais. Este estudo é de grande importância, pois a compreensão das emoções humanas tem aplicações significativas em vários contextos, desde a interação social até a saúde mental. O segundo estudo se concentra na integração deste sistema de reconhecimento de emoções em um agente robótico chamado Roboldo. O Roboldo foi aprimorado para incorporar este sistema, permitindo-lhe identificar emoções como alegria, tristeza, raiva e medo. Este aprimoramento visa promover interações mais significativas entre humanos e robôs, tornando a tecnologia mais acessível e aplicável em áreas como psicologia, educação e entretenimento. Os resultados obtidos demonstram que o sistema de reconhecimento de emoções integrado ao Roboldo é capaz de identificar com precisão emoções básicas como alegria, tristeza, raiva e medo, o que representa um avanço significativo em relação aos sistemas anteriores em termos de custo e complexidade. Além disso, a implementação dessa tecnologia no Roboldo permitiu interações mais naturais e significativas entre o robô e os usuários humanos, sugerindo um potencial considerável para aplicações futuras em campos como psicologia, educação e entretenimento. Este trabalho não apenas alcança avanços técnicos importantes, mas também oferece percepções valiosas sobre como a interação humano-robô pode ser enriquecida, contribuindo significativamente para a experiência do usuário e abrindo novas possibilidades para a integração de robôs em nosso cotidiano.
URI
https://repositorio.apps.uern.br/xmlui/handle/123456789/1179
Collections
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